Von Timo Reum · 08.11.2026, aktualisiert 09.11.2026 · ca. 10 Min. Lesezeit

KI in der Konstruktion: Was 2026 wirklich geht – und was noch nicht

Ein Werkzeughersteller mit rund 20 Mitarbeitenden hat uns gefragt, ob KI aus seinen 2D-Zeichnungen 3D-Modelle machen kann. Eigene Versuche mit einem Chat-Programm waren gescheitert. Ein Aufzugbauer erzählte uns, dass Konstruktion und CAD bei ihm das meiste Personal binden. Beide wollen wissen: Was kann KI in der Konstruktion heute wirklich?

Diese Fragen haben wir zum Anlass genommen, gründlich zu recherchieren: Angaben der CAD-Hersteller, Verbandszahlen, Forschungsarbeiten und öffentlich gezeigte Praxistests, in denen Konstrukteure KI an echten Teilen ausprobiert haben. Dazu kommt ein kleiner eigener Test mit einer Handskizze. Hier steht, was wir dabei herausgefunden haben. Ob es für einen bestimmten Betrieb passt, klärt man üblicherweise im nächsten Schritt mit einem Machbarkeitstest an eigenen Beispielteilen. Stand: 9. November 2026.

Was sich 2026 verändert hat: KI bekommt Zugang zum CAD-Programm

Für diesen Artikel unterscheiden wir vier Arten von KI rund ums CAD:

1. Assistenten im CAD-Programm. Sie beantworten Fragen zur Bedienung und zur Dokumentation.
2. KI-Modelle mit Anbindung an das CAD-Programm. Sie arbeiten über eine Schnittstelle direkt im Programm, legen dort Skizzen und Arbeitsschritte an, prüfen das Ergebnis und korrigieren sich.
3. Bild- und 3D-Generatoren. Sie machen aus einem Bild oder Text ein 3D-Objekt. Technisch ist das ein Oberflächennetz aus vielen kleinen Dreiecken, wie man es von STL-Dateien kennt, ohne echte Maße und ohne Arbeitsschritte.
4. Eigene KI-Abläufe für eure Teile. Ein auf den Betrieb zugeschnittener Ablauf: Zeichnung oder Scan einlesen, Modell im CAD erzeugen lassen, automatisch gegen eure Vorgaben prüfen, etwa Hauptmaße, Bohrungen und Fertigungsregeln, und das Ergebnis zur Freigabe vorlegen. Die KI-Modelle dahinter sind austauschbar, auch lokal betriebene.

Neu ist vor allem die zweite Art. Möglich macht sie das Model Context Protocol (MCP), ein offener Standard, der KI-Anwendungen mit anderen Programmen verbindet. Autodesk bietet eine offizielle Anbindung an, über die das KI-Modell Claude mit einer laufenden Sitzung des CAD-Programms Fusion verbunden wird. Sie ist laut Autodesk allgemein verfügbar. Eine Cloud-Variante befindet sich seit September 2026 in einer öffentlichen Testphase. Für Onshape gibt es eine ähnliche Anbindung in einer frühen Zugangsphase. Die KI-Modelle werden dabei in kurzen Abständen besser. Damit werden auch eigene Abläufe nach der vierten Art realistischer.

Was die Zahlen sagen: Laut einem Positionspapier des VDMA vom April 2026 nutzen 43 Prozent der Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau bereits KI-Lösungen. Weitere 48 Prozent planen den Einsatz bis 2028. Die Zahlen beziehen sich auf KI im Unternehmen allgemein, nicht speziell auf die Konstruktion.

Was heute geht und was ein Test klären muss: sechs Aufgaben im Überblick

Stand November 2026. Grundlage sind Herstellerangaben, Forschung und öffentlich gezeigte Praxistests.

Tabelle zum Verschieben seitlich wischen.

Kann KI aus einer 2D-Zeichnung ein 3D-Modell machen?

Ja, bei sauber bemaßten Zeichnungen einfacher Teile zeigen Praxistests schon gute Ergebnisse. In einem öffentlich gezeigten Test baute eine KI mit Anbindung an SOLIDWORKS aus der technischen Zeichnung eines Maschinenteils in knapp einer Stunde ein 3D-Modell. Alle stichprobenartig nachgemessenen Maße stimmten. In einem anderen Test entstand aus einer bemaßten Handskizze in drei Ansichten in wenigen Sekunden ein passendes Bauteil. Fehlten Angaben wie ein Radius, fragte die KI nach.

Wie zuverlässig das mit euren Zeichnungen klappt, hängt von deren Qualität und euren Anforderungen ab. Die Forschung zeigt, wie anspruchsvoll schon Teilaufgaben sind: In einer Studie vom Februar 2026 sollte KI die Angaben aus Zeichnungen den passenden Stellen eines vorhandenen 3D-Modells zuordnen. Bei 20 Zeichnungen war etwa jede sechste gefundene Zuordnung falsch.

Genauer prüfen solltet ihr:

• unvollständige oder widersprüchliche Bemaßung,
• Toleranzen und Passungen,
• Baugruppen statt Einzelteilen,
• die Umwandlung vieler Zeichnungen auf einmal.

Gescannte Zeichnungen sind dabei kein grundsätzliches Hindernis: Aktuelle Bildmodelle lesen sie gut, solange die Bemaßung vollständig und lesbar ist.

Was ist „Text to CAD“?

Text to CAD bezeichnet die Erzeugung eines CAD-Modells aus einer Textbeschreibung. Mit Anbindung ans CAD-Programm entsteht dabei ein echtes Modell mit Arbeitsschritten. In einem Praxistest stand ein zweiteiliges Spritzgussgehäuse nach einem kurzen Lastenheft in unter sechs Minuten, und die vorgegebenen Maße stimmten. Es fehlten aber die Entformungsschrägen, und die Deckellippe hatte einen Hinterschnitt. Fertigungsregeln müsst ihr deshalb ausdrücklich vorgeben und das Ergebnis prüfen. Der Forschungstest Text2CAD-Bench mit 600 Aufgaben beschreibt Text to CAD jenseits einfacher Geometrie noch als weitgehend ungelöst.

Welche KI kann CAD?

Unter „CAD-KI“ werden sehr unterschiedliche Funktionen zusammengefasst. Als Marktüberblick, ohne Empfehlung:

• Assistenten der CAD-Hersteller: Siemens bietet in NX einen Copilot, PTC in Onshape einen KI-Berater an. Beide unterstützen vor allem bei Fragen zur Bedienung und Dokumentation.
• KI-Modelle mit Anbindung: Für Autodesk Fusion ist eine offizielle Anbindung des KI-Modells Claude an eine laufende CAD-Sitzung dokumentiert. Für Onshape gibt es eine Anbindung in einer frühen Zugangsphase.
• Angekündigte Funktionen: Dassault beschreibt für SOLIDWORKS 2027 Zeichnungen aus Texteingaben. Autodesk hat im September 2026 Funktionen als Vorschau gezeigt, die Geometrie in änderbare Teile umwandeln und Teile zu Baugruppen zusammensetzen sollen.

Welcher Weg zu einem Betrieb passt, hängt vom vorhandenen CAD-Programm, von den Teilen und vom Umgang mit den Daten ab.

Kann KI technische Zeichnungen erstellen?

Hersteller bieten erste KI-Funktionen an, die Zeichnungen aus einem 3D-Modell oder aus Texteingaben erzeugen, etwa für SOLIDWORKS 2027. In Praxistests ist die Fertigungszeichnung bisher aber der schwächste Teil: In einem Test brauchte die KI für die Zeichnung eines Blechteils rund drei Stunden, mischte Einheiten und setzte keine Positionstoleranzen. Der Konstrukteur wäre selbst schneller gewesen. Eine freigabefähige Zeichnung braucht vollständige Bemaßung, Toleranzen und Oberflächenangaben. Prüfen und freigeben muss sie weiter der Konstrukteur.

Foto, Skizze oder Scan zum Bauteil

Vom Foto zum Bauteil gibt es zwei Wege, die man auseinanderhalten sollte. Bild- und 3D-Generatoren machen aus einem Bild ein 3D-Objekt. Das Ergebnis ist ein Oberflächennetz ohne echte Maße. Für eine Ansicht oder einen 3D-Druck nach Augenmaß reicht das, ändern lässt es sich kaum.

Eine KI mit Anbindung ans CAD-Programm baut dagegen ein Volumenmodell, das sich im CAD bearbeiten lässt. In einem öffentlich gezeigten Test machte ein Maschinenbauingenieur so aus wenigen Fotos eines gebrochenen Kunststoffteils, einigen Messschiebermaßen und Rasterpapier als Maßstab in rund einer halben Stunde ein passendes Ersatzteil. Ein 3D-Scan wurde im selben Test zu einem sauberen, bearbeitbaren Volumenkörper. Ein Konstrukteur ließ eine KI ein Gehäuse aus STL-Daten nachbauen: Im Mittel wich das Ergebnis weniger als 0,01 mm vom Original ab. Bei der ersten größeren Maßänderung brach das Modell aber, und der Nachbau dauerte länger, als ihn von Hand zu zeichnen.

Das zeigt die Grenze: Ein Nachbau übernimmt die Maße, aber nicht die Konstruktionsabsicht dahinter, also welches Maß wovon abhängt. Eine Studie vom Mai 2026 kommt zu einem ähnlichen Bild: Die Übereinstimmung mit dem echten Modell sinkt mit steigender Schwierigkeit deutlich.

KI in der CNC- und CAM-Programmierung

Für bestimmte Fräsaufgaben gibt es kommerzielle KI-Assistenten, die Werkzeugwege vorschlagen. Ein Anbieter wirbt damit, bis zu 80 Prozent eines CAM-Programms für 3- und 3+2-Achs-Fräsen zu erstellen, und verlangt, die Werkzeugwege vor der Übergabe an die Maschine zu prüfen und anzupassen. In Werkstätten sind solche Vorschläge bereits im Einsatz, als Entwurf mit Freigabe durch den Programmierer. Voraussetzung sind eine gepflegte Werkzeugbibliothek und die Daten zu Spannmitteln und Maschinen.

Im Umfeld der AMB 2026 in Stuttgart war KI in der CAM-Programmierung eines der sichtbaren Themen.

Was kleine Betriebe vorher klären sollten

Know-how-Schutz. Eure Zeichnungen sind Firmenwissen. Prüft für jede Lösung, welche Zeichnungen und Modelldaten an externe Dienste gehen. In einem Praxistest riet der Konstrukteur ausdrücklich davon ab, Kundenzeichnungen über einen externen KI-Dienst zu bearbeiten. Zwei Wege halten die Daten näher bei euch:

• Lokale Modelle auf eigener Hardware im Betrieb.
• Gehostete Modelle in Deutschland. IONOS bietet zum Beispiel nach eigenen Angaben offene Sprachmodelle an und verarbeitet die Daten in Deutschland.

Ob ein solches Modell für eure Konstruktionsaufgabe reicht, zeigt ein Test. Prüft auch, ob die übrigen beteiligten Programme Daten nach außen geben. Mehr zu den rechtlichen Fragen steht in unserem Artikel KI und Datenschutz im Handwerk.

Kosten. In den Praxistests kostete ein einzelner Lauf je nach Aufgabe zwischen rund einem und knapp 20 Euro an KI-Gebühren. Dazu kommt die Zeit fürs Prüfen und Nacharbeiten.

Verantwortung. Ein KI-Ergebnis ist ein Entwurf. Prüfen und freigeben muss ein Mensch, der das Bauteil versteht.

Datenlage. Prüft vorher, in welchem Zustand eure Zeichnungen und Stammdaten sind. Das gehört zu jedem Test.

Eigener Prozess statt Werkzeugliste: So sieht ein Machbarkeitstest aus

Vor einer Kaufentscheidung oder einer eigenen Entwicklung lohnt ein begrenzter Machbarkeitstest mit euren eigenen Teilen. So setzen wir ihn auf:

1. Ziel festlegen. Was braucht ihr: eine Ansicht, ein maßlich passendes Modell, ein später änderbares Modell oder eine Fertigungszeichnung?
2. Teile auswählen. Zum Beispiel 5 bis 10 ähnliche Teile mit vorhandenen 3D-Modellen als Vergleich.
3. Prüfkriterien festlegen. Zum Beispiel Hauptmaße, Bohrungen, wichtige Toleranzen, Änderbarkeit und der Aufwand für Prüfen und Nacharbeit.
4. Mehrere Wege vergleichen. Verschiedene KI-Modelle und Anbindungen mit denselben Teilen testen, passend zu eurem CAD-Programm und euren Vorgaben für den Datenschutz.
5. Prüfen und entscheiden. Ein Konstrukteur vergleicht jedes Ergebnis mit der Vorlage. Danach entscheidet ihr, ob es sich lohnt.

Außer diesem kleinen Ausstecher-Test haben wir keine eigenen Konstruktionsdaten, wir sind kein Fertigungsbetrieb. Deshalb haben wir die Anfragen zum Anlass für diese Recherche genommen. Für euren Betrieb bieten wir eine Machbarkeitsanalyse mit Machbarkeitstests an: Wir nehmen eure Beispielteile, vergleichen mehrere KI-Modelle und Wege gegeneinander und prüfen die Ergebnisse gegen eure Kriterien, auch mit lokal oder in Deutschland betriebenen Modellen. Muss dafür eigene Software entwickelt werden, übernimmt das unsere Schwestermarke materium software.

Fazit

Die Anbindung von KI an CAD-Programme ist 2026 Realität, und die Modelle werden schnell besser. Bei sauberen Eingangsdaten gelingen einfache Teile schon gut, und in der CAM-Programmierung sind KI-Vorschläge im Einsatz. Wie weit es für eure Teile trägt, hängt von euren Zeichnungen und Anforderungen ab. Das klärt ein Machbarkeitstest mit euren Daten schneller als jede Werkzeugliste.

Stand: 9. November 2026. Dieser Artikel beruht auf Recherche (Herstellerangaben, Forschung und öffentlich gezeigte Praxistests) und einem kleinen eigenen Test.